“数据资源入表”政策解读（上）

日前，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“暂行规定”），规定数据将作为资产进入企业资产负债表，具体是将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。

《暂行规定》包括以下四部分内容：

01适用范围

明确《暂行规定》适用于符合企业会计准则规定、可确认为相关资产的数据资源，以及不满足资产确认条件而未予确认的数据资源的相关会计处理。后续随着未来数据资源相关理论和实务的发展，可及时跟进调整。

02数据资源会计处理适用的准则

按照会计上的经济利益实现方式，根据企业使用、对外提供服务、日常持有以备出售等不同业务模式，明确相关会计处理适用的具体准则，同时，对实务反映的一些重点问题，结合数据资源业务等实际情况予以细化。

03列示和披露要求

要求企业应当根据重要性原则并结合实际情况增设报表子项目，通过表格方式细化披露，并规定企业可根据实际情况自愿披露数据资源（含未作为无形资产或存货确认的数据资源）的应用场景或业务模式、原始数据类型来源、加工维护和安全保护情况、涉及的重大交易事项、相关权利失效和受限等相关信息，引导企业主动加强数据资源相关信息披露。

04附则

《暂行规定》将自2024年1月1日起施行，企业应当采用未来适用法应用本规定。

具体操作中，企业应如何列示和披露数据资源信息？根据《暂行规定》，企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况，在“存货”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值；在“无形资产”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值；在“开发支出”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。

简单来说，“数据资源入表”就是将企业未来的成本转化为资产，使平日“隐身”的数据价值可以被看见、被量化、被认可。

举个例子，假如一个企业过去一年花了3000w买数据，以前这3000w都得算作费用，并从利润表中扣除，对公司当期业绩产生较大影响，自然也降低企业持有数据资源的热情。而一旦入表，这笔费用将被计入资产，当期利润的压力就减轻了很多。

数据被确认为企业资产负债表中的“资产”一项，意味着企业需要将这些数据列为企业资产，进行财务报表的入账和摊销处理。这将极大提升数据在企业财务报表中的可见性和重要性，使得数据的价值得以在财务报表中得到真实反映。对于上市公司，纳入财务报表意味着扩大了财务报表的范围。这种扩表可以提升公司的业绩表现，增强公司市值管理和票面价格。对于非上市公司，纳入财务报表有助于提升企业估值，更好地实现潜在价值的挖掘。

同时，纳入财务报表还为企业获得多元化金融服务提供了机会，例如发行债券、获得银行授信，甚至参与未来可能出现的金融衍生品市场。这将有力地促进企业的可持续发展，为其获取更多的资金和资源创造更有利的条件。对于芳禾数据来说，这无疑提高了其业务的价值，丰富了数据交易的场景，孕育了更多有价值的数据产品。这对于数据的价值最大化和数据交易的促进具有重要作用，也为企业的营收创造了新动能。

数据入表将加速数据要素市场化的发展进程。这意味着数据将作为一种独立的、可以进行交易的资产类别，参与市场经济活动。这将为芳禾数据等数商企业提供更为广阔的市场和发展空间，同时也对其提出了更高的要求，需要不断提升数据质量、数据安全等方面的技术和服务能力，为企业的持续发展提供了新的动力。

数据是构建数字经济的基本要素和重要生产力，是企业的重要无形资产。此次数据资产入表政策的正式落地，有助于有效反映企业在数据要素方面的投入和收益，为数据资产创造高效、规范、可信的保护途径，为数据变现创造基础。芳禾数据作为国内基于隐私计算的数据流通服务实践者，致力于协助数据要素市场的发展，遵循暂行规定的“稳妥确定、可靠计量、合理披露”方针，以六大数据能力为基石（多源数据接入、数据安全、数据治理、数据融合建模、数据产品合规、数据资产化）帮助企业提升数据运营能力，探索数据资源价值的实现方式，为企业打造一条完整的数据资产价值实现路径。